Ben je benieuwd hoe marketeers succesvol kunnen samenwerken met data en hun strategieën naar een hoger niveau kunnen tillen? Lees over het belang van een "single source of truth", het monitoren van blinde vlekken en het benutten van first-party data. Ontdek manieren om de samenwerking tussen teams te verbeteren en weloverwogen, datagestuurde beslissingen te nemen. Duik in het volledige artikel voor waardevolle inzichten, praktische meetbare OKR's en tips om je marketinginspanningen te versterken.
In de huidige bedrijfscultuur dienen data als de drijvende kracht achter weloverwogen besluitvorming en het behalen van succes. Voor marketeers is het gebruik van datagestuurde inzichten essentieel voor het bedenken en uitvoeren van effectieve strategieën. Het overschrijden van de grenzen van je eigen team om data te delen en te gebruiken is een stap in de goede richting om het volledige potentieel van data te ontsluiten. In dit artikel duiken we in verschillende kritieke aspecten waarmee marketeers rekening moeten houden bij het samenwerken met data.
Uniforme doelstellingen, thema's en mijlpalen:
Het begint allemaal met goed gedefinieerde doelstellingen. Bij samenwerking tussen verschillende teams is het cruciaal om gemeenschappelijke doelen vast te stellen die door alle betrokken partijen worden begrepen en ondersteund. Thema's als datakwaliteit, monitoring en vaardigheden moeten worden benadrukt.
Eenduidige data-interpretatie:
Een veelvoorkomend struikelblok bij datagestuurd werken is de inconsistentie in data-interpretatie. Ervoor zorgen dat alle teams op één lijn zitten met dezelfde bron van waarheid is essentieel - een "single source of truth". Duidelijkheid over welke data waardevol zijn voor verschillende kanalen, platforms en campagnes is essentieel om gefundeerde beslissingen te nemen.
Metadata en succesmetrieken:
Bepaal welke metadata relevant zijn voor het meten van platformsucces. Wat betekent succes voor jouw organisatie? Definieer meetbare indicatoren die succes nauwkeurig weerspiegelen. Erken dat verschillende teams verschillende perspectieven kunnen hebben op wat succes is, waardoor diepgaande discussies cruciaal zijn.
Primaire KPI's en gedragsdata:
Een duidelijk onderscheid tussen primaire en gedragsdata is essentieel. Primaire data vormen de kern van je inzichten en moeten van hoge kwaliteit en betrouwbaarheid zijn. Dit zijn de zogenaamde Business-KPI's.
Aanvullende data, zoals metadata, voegen context en diepgang toe aan je analyse. Het is belangrijk om discrepanties in gedrag te zien, te meten en te begrijpen. Daarom noemen we dit Gedragsdata.
Data monitoring:
Het monitoren van data gaat verder dan passief naar cijfers kijken. Het gaat om het detecteren van onbekende onregelmatigheden, het aanpakken van blinde vlekken en het interpreteren van externe factoren zoals weer of prijzen van concurrenten. Periodiek real-time data monitoren en logbestanden interpreteren kan helpen bij het ontdekken van verborgen patronen en problemen.
Vaardigheden en inzichten:
Bij team overschrijdend datagebruik gaat het niet alleen om het presenteren van cijfers, maar ook om het vermogen om resultaten te reproduceren en te verklaren. Het vermogen om hypothesen te formuleren en acties te identificeren om problemen op te lossen of kansen te grijpen, is van onschatbare waarde. Het is ook essentieel om te herkennen wanneer een probleem buiten de controle van het team ligt.
First-party data en bias:
De waarde van first-party data, informatie die rechtstreeks van je eigen bronnen komt, wordt steeds belangrijker. Third-party cookies verdwijnen, wat resulteert in dataverlies op externe platforms. Veel externe bronnen leveren verschillende waarheden op over dezelfde statistiek.
"Elk platform probeert zijn waarde aan te tonen door zichzelf te promoten met het meest voordelige attributiemodel."
First-party data zijn vaak nauwkeuriger en relevanter voor jouw specifieke situatie. Je moet je echter bewust zijn van mogelijke bias en externe invloeden die je data kunnen vertekenen. Voorbeelden zijn het zoeken naar data die een persoonlijk inzicht ondersteunen in plaats van data te verzamelen en daar inzichten uit af te leiden, of alleen kijken binnen wat je al weet en je niet bewust zijn van andere oorzaken.
Externe factoren, zoals seizoensinvloeden, weer, curricula, technische updates en gewijzigde regelgeving, zijn hiervan illustratief.
Samenwerking en communicatie:
Effectieve samenwerking tussen teams vereist duidelijke communicatie. Stel richtlijnen op voor het delen en interpreteren van data. Definieer procedures om mogelijke conflicten te beperken die voortvloeien uit verschillende interpretaties en benaderingen.
In een tijdperk waarin data de levensader van marketing zijn, is team overschrijdend samenwerken met data geen optie meer, maar een noodzaak. Het vermogen om samen te werken, data te delen, interpretaties te begrijpen en collectieve doelstellingen na te streven, stelt marketeers in staat om beter geïnformeerde en strategische beslissingen te nemen. Uiteindelijk leidt dit tot een verbeterde campagne-effectiviteit en bedrijfssucces.
5 Meetbare OKR's voor een datagestuurd marketingteam
Het opstellen van meetbare Objectives and Key Results (OKR's) is essentieel om een datagestuurde aanpak te bevorderen en ervoor te zorgen dat het hele marketingteam op één lijn zit met een gedeeld doel.
Kortom:
"KPI's zijn meetbare indicatoren die prestaties beoordelen, terwijl OKR's een methodologie zijn voor het stellen van ambitieuze doelen en het definiëren van meetbare resultaten om die doelstellingen te bereiken."
Hier zijn OKR's die jouw marketingteam kan helpen om hun datagestuurde aanpak te verbeteren:
Doelstelling 1: Een single source of truth vaststellen
- Key Result 1: Tegen het einde van het kwartaal, in samenwerking met andere afdelingen, een duidelijke "single source of truth" definiëren voor kritieke marketingdata en -statistieken.
- Key Result 2: Een adoptiegraad van 95% binnen het marketingteam bereiken voor het gebruik van de aangewezen databron als primaire referentie voor rapportage en analyse.
Doelstelling 2: Verbeterde datakwaliteit en monitoring
- Key Result 1: De nauwkeurigheid van primaire data met 10% verhogen binnen de komende zes maanden.
- Key Result 2: Een real-time monitoringdashboard implementeren voor essentiële Key Performance Indicators (KPI's), met geautomatiseerde waarschuwingen voor afwijkingen.
Doelstelling 3: Data vaardigheden versterken
- Key Result 1: Tweemaandelijkse interne workshops over data vaardigheden organiseren, gericht op actieve deelname van 80% van het team.
- Key Result 2: Elk teamlid moet in het komende kwartaal ten minste één succesvolle hypothese formuleren en testen op basis van verzamelde data.
Doelstelling 4: First-party data benutten en bias minimaliseren
- Key Result 1: Het aandeel first-party data in rapporten en analyses met 15% verhogen binnen het komende jaar.
- Key Result 2: Maandelijks een evaluatie uitvoeren om mogelijke bias in data en interpretaties te identificeren en aan te pakken.
Doelstelling 5: Verbeterde samenwerking en communicatie
- Key Result 1: Maandelijkse cross-functionele vergaderingen organiseren met vertegenwoordigers van verschillende teams om data-inzichten te bespreken en strategische aanpassingen voor te stellen.
- Key Result 2: Richtlijnen ontwikkelen en implementeren voor het delen van data en inzichten tussen teams, met als doel een compliancegraad van 90% binnen het komende kwartaal.
Deze meetbare OKR's stellen het marketingteam in staat zich te concentreren op het cultiveren van een cultuur van datagestuurde besluitvorming, waar een gedeelde bron van waarheid wordt omarmd en elk teamlid bijdraagt aan hetzelfde doel. Het meetbaar maken van deze doelstellingen zorgt voor transparantie, verantwoordelijkheid en voortdurende verbetering van de datagestuurde aanpak van het marketingteam.
