
Geschreven door Tim Thijsse - Mei 20, 2026
Wat zegt AI eigenlijk over jou?
Niet wat je zelf invult in je profiel. Niet wat je claimt in je bio.
Maar wat systemen over je kunnen afleiden, combineren en vertrouwen.
Dat is de vraag die steeds relevanter wordt.
We bevinden ons in een verschuiving van een internet dat draait om zoeken, naar een internet dat draait om interpreteren. En dat heeft directe gevolgen voor hoe zichtbaarheid, autoriteit en personal branding werken.
Deze verschuiving heeft inmiddels een naam: Generative Engine Optimisation, of GEO. Martin van Kranenburg schreef er een uitstekend boek over in Van SEO naar GEO, en wie de mechaniek van GEO grondig wil begrijpen, raad ik aan daar te beginnen.
De kern in één regel: waar SEO optimaliseert voor gevonden worden, optimaliseert GEO voor begrepen worden. Pagina's versus entiteiten. Clicks versus interpretatie.
Wat ik in dit artikel wil toevoegen, is de persoonlijke invalshoek. De meeste GEO-literatuur richt zich op merken, organisaties en contentstrategie. Maar dezelfde mechaniek werkt ook op personen. En dat is een eigen uitdaging.
Een merk kan met budget en redactie sturen op consistentie. Een persoon doet dat over tien jaar carrière, meerdere werkgevers en honderden publicaties heen. Veel rommeliger.
In 2026 herkent dezelfde AI me als CX Leader, noemt mijn focusgebieden, citeert mijn auteursrol bij Frankwatching en mijn werk bij Emerce.

Drie jaar geleden was dat anders. In 2023 wist AI niet wie ik was. Als ik 'Tim Thijsse' zocht, kreeg ik niets samenhangends terug. Ondertussen had ik een actief LinkedIn-profiel, een eigen website, regelmatige posts. Mijn bereik groeide, maar mijn profiel, in de zin van een herkenbare entiteit voor AI-systemen bestond niet.
Ik heb geen screenshots bewaard van die lege beginperiode. Toen was het ook nog niet zo relevant.
Wat is er tussen die twee momenten veranderd? Niet hoeveel ik publiceerde. Maar wáár ik dat deed, en hoe consistent het beeld over die plekken heen was. Eigen kanalen bouwen bereik. Externe platforms met institutionele autoriteit bouwen identiteit en het is die identiteit waar AI-systemen op terugvallen wanneer ze besluiten wie geloofwaardig is over een onderwerp.
Tip: Probeer het zelf: zoek je eigen naam in Google AI-mode of Perplexity. Wat ziet het systeem? En klopt dat met wat je wilt zijn?
Waar traditionele zoekmachines documenten indexeerden, proberen AI-systemen een representatie op te bouwen van personen en ideeën. AI ziet geen losse posts. Het ziet patronen.
Het kijkt bijvoorbeeld naar:
Op basis daarvan ontstaat geen ranking, maar een profiel. Een impliciete positionering die bepaalt of — en hoe — jij terugkomt in gegenereerde antwoorden.
In CX-termen: AI-systemen zijn de nieuwe klanten van je content. Met eigen patroonherkenning, eigen verwachtingen, eigen interpretatieregels.
Veel contentstrategieën zijn nog steeds gericht op output. Meer posts, meer formats, meer kanalen. Binnen een GEO-context werkt die versnippering tegen je.
Schrijf je vandaag over CX, morgen over leiderschap en volgende week over AI-tools, dan ontstaat er geen helder profiel. Voor mensen is dat al verwarrend. Voor AI is het problematischer: het systeem probeert juist een samenhangend model te bouwen, en zonder samenhang word je niet als duidelijke bron geclassificeerd.
Niet alle zichtbaarheid draagt bij aan autoriteit.
Misschien moeten we personal branding daarom anders gaan bekijken. Niet als een contentstrategie, maar als een profileringssysteem, een systeem waarin alles wat je publiceert bijdraagt aan hetzelfde narratief.
Sterke content bouwt voort op eerdere ideeën, versterkt bestaande associaties en maakt je positionering explicieter. Zwakke content verdwijnt, omdat het geen plek krijgt in een groter geheel. Het wordt geen onderdeel van een geheugenstructuur. Niet bij mensen, en niet bij systemen.
Het doel verschuift daarmee fundamenteel:
Niet steeds iets nieuws zeggen. Maar steeds duidelijker worden.
Je bouwt geen bereik meer. Je bouwt een herkenbaar denkpatroon.
Als je serieus nadenkt over zichtbaarheid in een AI-gedreven landschap, dan verandert je aanpak op vijf punten:
Zie elk stuk content niet als een losse uiting, maar als een datapunt in hoe jij geïnterpreteerd wordt.
Misschien is dat wel de grootste verandering van het AI-tijdperk. Zichtbaarheid draait niet langer alleen om publicatie, maar om interpretatie. Niet om hoeveel content je produceert, maar om welk patroon systemen in jou herkennen.
De vraag verschuift daarmee.
Niet meer alleen: "Hoe word ik beter vindbaar?"
Maar steeds vaker: "Hoe wil ik dat AI-systemen mij begrijpen?"
Werk je zelf aan je Personal GEO Profile, of heb je gemerkt dat AI je nog niet "ziet" zoals je wilt? Laat het weten ik denk graag mee.
AgileCX is geen starre methodiek. Het is een manier van werken waarin klantwaarde structureel meeweegt in prioritering. De mindset blijft overal hetzelfde. De werkwijze verschilt per teamcontext.
In deze analyse duiken we dieper in de waarde van verschillende klanttypen of -segmenten. We richten ons op hoe het identificeren en koesteren van de meest waardevolle segmenten een aanzienlijke impact kan hebben op de omzet.
Agile CX en Agile UX: Waarom bruikbaarheid zonder waarde slechts gepolijste irrelevantie is
In de wereld van digitale productontwikkeling worden de termen Customer Experience (CX)en User Experience (UX)vaak op één hoop gegooid.